HỘI THẢO KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ 2026

KHẲNG ĐỊNH VỊ THẾ TIÊN PHONG CÔNG NGHỆ VÀ THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ BỀN VỮNG

TP. Hồ Chí Minh, ngày 16 tháng 05 năm 2026

Nhằm mục tiêu công bố các công trình nghiên cứu mới và tạo môi trường trao đổi học thuật, Khoa Công nghệ Điện – Điện tử thuộc Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh (HUIT) đã long trọng tổ chức Hội thảo Khoa học Thường niên năm 2026.

Với chủ đề "Công nghệ mới và ứng dụng trong lĩnh vực Điện - Điện tử - Tự động hóa", hội thảo là sự kế thừa và phát triển mạnh mẽ từ chuỗi thành công của năm 2025, tiếp tục khẳng định vai trò là bệ phóng cho các ý tưởng khoa học ứng dụng đột phá. Hội thảo được tổ chức tại Trung tâm Thư viện Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh. 

Hội thảo vinh dự được đón tiếp Ban chỉ đạo và Hội đồng thẩm định gồm các nhà khoa học uy tín của Khoa Công nghệ Điện – Điện tử. Sự kiện cũng thu hút sự tham gia đông đảo của toàn thể giảng viên, các chuyên gia, đại diện doanh nghiệp và thế hệ kỹ sư/sinh viên nghiên cứu trẻ thuộc Khoa.

Hội thảo năm 2026 ghi nhận sự bứt phá vượt bậc về cả số lượng lẫn chất lượng của các báo cáo học thuật. Các công trình nghiên cứu tập trung bám sát vào những bài toán thực tiễn của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0, công nghệ mang tính thời sự như tối ưu hóa trạm sạc xe điện và lưới phân phối, hội thảo năm nay đi sâu vào việc giải quyết bài toán vận hành hệ thống pin lưu trữ năng lượng (BESS) và lưới phân phối có xét đến sự suy hao pin. Đồng thời, việc ứng dụng các thuật toán tối ưu hóa thông minh (Metaheuristics) kết hợp dữ liệu dự báo thời tiết để quản lý lịch sạc/xả pin lưu trữ phối hợp năng lượng mặt trời là một điểm sáng lớn, giúp giảm thiểu tối đa chi phí mua điện từ lưới và tăng tính bền vững cho hệ thống năng lượng tái tạo.

Xu hướng kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) được các nhà nghiên cứu khai thác triệt để và đa dạng. Nổi bật là các giải pháp quản lý và đào tạo thông minh thông qua mô hình tích hợp công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR), Generative AI và nhận diện khuôn mặt phục vụ công tác tư vấn sinh viên. Bên cạnh đó là các ứng dụng điều khiển động cơ không đồng bộ ba pha, hay giám sát chỉ số chất lượng nước uống (TDS) dựa trên giao thức truyền thông ESP-NOW và nền tảng IoT.

Chuyển đổi số trong đào tạo kỹ thuật chứng kiến sự lên ngôi của công nghệ Digital Twin, cho phép mô phỏng thực - ảo song hành, tối ưu hóa quy trình thiết kế và vận hành hệ thống tự động hóa. Lĩnh vực Robotics cũng ghi nhận những bước tiến dài từ các thiết kế ứng dụng thực tế như Robot thu hoạch dâu tây tự động cho đến các nghiên cứu chuyên sâu về động học và mô phỏng chuyển động của dòng robot bốn chân (Quadruped Robot).

Tính liên ngành của hội thảo được thể hiện rõ nét qua các đề tài ứng dụng mạng học sâu (Deep Learning) và thuật toán tối ưu (như thuật toán bầy đàn - PSO, phương pháp nhân tử Lagrange). Các nghiên cứu này không chỉ dừng lại ở việc phát hiện sâu bệnh trên cây trồng trong thời gian thực, mà còn tiến xa trong việc xây dựng các mô hình hình thái học thống kê mới, dự đoán và cá thể hóa hình thái khung chậu nữ phục vụ y học chính xác.

Dưới sự điều hành khoa học của Hội đồng chủ trì, các phiên thảo luận và phản biện đã diễn ra hết sức thẳng thắn, cởi mở nhưng mang tính xây dựng cao. Các câu hỏi từ phía giảng viên và sinh viên tập trung vào tính tương thích hệ thống, bài toán kinh tế - kỹ thuật, bản quyền phần mềm cũng như khả năng thương mại hóa thực tế của sản phẩm.

Hội thảo Khoa học Khoa Công nghệ Điện – Điện tử 2026 đã khép lại thành công vào lúc 11h30 cùng ngày. Sự kiện không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu khoa học bền bỉ, bắt kịp dòng chảy công nghệ thế giới của đội ngũ giảng viên và sinh viên HUIT, mà còn mở ra những cơ hội hợp tác chiến lược giữa Nhà trường và các doanh nghiệp công nghệ cao trong tương lai.